every Tech Blog

株式会社エブリーのTech Blogです。

データサイエンス

プロダクト開発にデータ職責として浸かってみて思ったこと

はじめに 背景 業務フロー 1. 分析の準備 KPIとログの設計 A/Bテストによる効果検証の準備 2. データの準備 エンジニアリング目線も加味しつつログ設計を最適化出来る データのニーズの変化に臨機応変に対応できる 3. データの分析 終わりに はじめに DELISH…

MLのスモールスタート時にDatabricksのFeature Storeを導入するべきか否か

こちらはevery Tech Blog Advent Calendar 2024(夏) 17日目の記事になります。 こんにちは。 開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 変わらずML周辺の開発をもりもりしています。 今回は、DatabricksのFeature Storeについ…

レシピ動画からサムネイル画像を自動抽出するAIシステムを作りました

はじめに DELISH KITCHENでデータサイエンティストをやっている山西です。 今回はレシピ動画のサムネイル画像の自動抽出の取り組みについて紹介いたします。 OpenCVを用いた画像処理 画像とテキスト情報のペアを扱う大規模モデル 等を用いつつそれを試みた事…

DELISH KITCHENのレシピのレコメンドにTwo-stage Recommender Systemsを導入するまでの道のり

こんにちは。 開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 引き続き、私がフルコミットしているDELISH KITCHENのレシピレコメンドについてまとめていきます。 前回の投稿の続きのような位置づけです。 私自身の苦悩も含めた思考…

レシピ栄養情報を用いたDELISH KITCHENユーザー嗜好のクラスター分析

はじめに こんにちは。DELISH KITCHENでデータサイエンティストをやっている山西です。 今回は、挑戦WEEKにて実践したDELISH KITCHENユーザーのクラスター分析事例についてご紹介いたします。 挑戦WEEKとは 「弊社開発メンバーが通常業務から離れ、技術的に…

DELISH KITCHEN のレシピレコメンドの立ち上げとこれから

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2023 の 20 日目です。 こんにちは。 開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 今回は、最近私が取り組んでいるDELISH KITCHENのレコメンドの立ち上げとこれからに向けてのお話…

OpenAI Assistants APIを使って分析用SQLを生成してみる

こんにちは。開発本部のデータ&AIチームでマネージャー兼データサイエンティストをしている伊藤です。 この記事は every Tech Blog Advent Calendar 12日目の記事です。 今回は、先日発表されたOpenAI Assistants APIを使って分析用のSQLの生成を試してみた…

IBIS2023に参加しました

こんにちは。2023/10/29~11/1に開催された統計・機械学習系の学会、第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023)に、弊社データサイエンティストチームでオンライン参加してきました。 チュートリアルや企画セッションでは、2023年の開催ということもあ…

Open Interpreterの実装を深掘り

はじめまして。株式会社エブリーの開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 最近話題のOpen Interpreterについて、実装の中身を追ったので簡単な解説と所感についてまとめました。 Open Interpreter Open Interpreterとは、L…

『DELISH KITCHEN』におけるバンディットアルゴリズムの取り組み紹介

はじめに こんにちは。DELISH KITCHEN開発部でデータサイエンティストをやっている山西です。 今回は、 DELISH KITCHENへバンディットアルゴリズムを採用した経緯 バンディットサーバーおよびそのAWSインフラ構築 をテーマに紹介いたします。 経緯 現在DELIS…