目次 はじめに UserMatching（UM）とは QAの課題 Agent Skillsというアプローチ QA手順をSkillsに落とし込む 設計した5つのSkills Skill設計のポイント LPのQA: 表示条件のパターンを自動で網羅する シナリオの自動生成 Claude in Chromeによる自動確認を断…

はじめに Gson について Gson の課題 1. Null 安全が破壊されるリスク 2. デフォルト引数が無視される Kotlin Serialization について 具体的な修正内容 1. Data Class の書き換え 2. Retrofit の Converter の置き換え まとめと今後の課題 はじめに こんに…

はじめに こんにちは。開発本部 開発1部 デリッシュリサーチチームの江﨑です。 本記事では、これまでHive Metastore上のDeltaテーブルで管理していたデリッシュリサーチ用データ（約40テーブル）をUnity Catalogへ移行したプロジェクトの全体像を、インフラ…

はじめに こんにちは。株式会社エブリーの開発1部で部長を務めている村上です。 弊社は2023年のGithub CopilotとChatGPT plusの利用サポートから始まり、直近では4月ごろからCursorを導入し、生成AI活用に力を入れています。今回は、直近の生成AI活用推進で…

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 皆さんは「日常業務の中で新しい技術に挑戦する時間が取れない」と感じたことはありませんか？エブリーでは、そんなエンジニアの想いに応えるため、「挑戦WEEK」を開催しています。 挑戦WEEKとは？ 挑…

はじめに こんにちは！デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 エブリー開発部で先日行われた挑戦weekの中で、私たちのチームが開発したRedash MCPについて紹介していきます。 背景 現在弊社ではAIコードエディタのCursorをエ…

はじめに 前提 技術スタック 監視の構成 現状の課題 Devin選定理由 1. マルチRepository対応の容易さ 2. 自律型AIとしての運用効率 構成 手順 Playbook 1. Devinの起動とSentryアラート情報の取得 2. Devin Playbookの実行 2-1. 関連情報の取得 2-2. 分析 2-…

開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 今回は、挑戦WEEKで実装した「レシピ材料の同義語辞書自動化」をLLMで実装した内容をまとめます。 挑戦WEEKに関しては、以下の記事をご覧ください。 tech.every.tv 背景 ユーザーの…

はじめに こんにちは。開発部でiOSエンジニアをしている野口です。 今回は挑戦WEEKにてiOS版デリッシュキッチンにウィジェット機能を実装した際の実装方法や、実装中に直面した課題とその解決方法についてお話しします。（※本記事ではiOS版について解説しま…

目次 はじめに 前提 挑戦WEEK とは 実施にあたって気をつけていること 施策の流れ 実際に行われたもの 得られた効果 今見えている問題 まとめ 最後に はじめに こんにちは、トモニテ開発部ソフトウェアエンジニア兼、CTO 室 Dev Enable グループの rymiyamot…